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在A(yíng)I領(lǐng)域，HPE早有布局——HPE攜手英偉達，將AI技術(shù)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)和靈活的部署選項相結合，助力用戶(hù)握緊人工智能的風(fēng)口，將其快速轉化為業(yè)務(wù)成果。

AI產(chǎn)業(yè)窗口期，企業(yè)如何把握智能紅利？

當人工智能回歸到企業(yè)級應用，幾乎可以滲透到所有的業(yè)務(wù)類(lèi)型中——從制造業(yè)的智能工廠(chǎng)到零售業(yè)的推薦引擎，再到金融服務(wù)業(yè)的欺詐檢測——來(lái)達到提高生產(chǎn)力的目的。IDC預測，到2024年，全球60%的2000強企業(yè)都將在生產(chǎn)中使用人工智能?？梢哉f(shuō)，絕大多數企業(yè)已經(jīng)認識到人工智能的優(yōu)勢。但是，搭建支持人工智能的應用程序，并將其從原型推向生產(chǎn)仍然非常困難。

為降低企業(yè)使用人工智能的門(mén)檻，HPE攜手英偉達推出了專(zhuān)門(mén)面向人工智能的解決方案。在往期的文章《人工智能風(fēng)很大？小企業(yè)也能“秒”入局》中，我們對該解決方案有過(guò)詳細介紹。該解決方案基于雙方的技術(shù)——HPE ProLiant Gen11計算、NVIDIA® GPU和HPE超 級計算技術(shù)打造，能幫助企業(yè)以更快、更經(jīng)濟地方式構建和訓練人工智能模型。

其中，HPE ProLiant DL380a Gen11服務(wù)器憑借便捷的云運維體驗、可靠的安全設計和優(yōu)化的性能，尤其適用于人工智能工作負載。HPE ProLiant DL380a Gen11服務(wù)器支持四個(gè)雙寬GPU，能提供比單個(gè)GPU更高的處理能力，使組織能夠運行更大、更復雜的模型，且能夠處理更具挑戰性的人工智能任務(wù)。與此同時(shí)，GPU之間充足的互連帶寬確保多GPU訓練和并行處理的順暢數據傳輸，縮短了人工智能模型的訓練時(shí)間。此外，這款行業(yè)標準服務(wù)器還具有輕松添加或刪除雙寬GPU的特點(diǎn)，使組織能夠根據需求變化來(lái)擴展其人工智能基礎架構。

與之相配的是英偉達新一代GPU——NVIDIA L4 Tensor Core GPU，其由NVIDIA Ada Lovelace架構提供支持，是一款通用的節能加速器，旨在滿(mǎn)足包括人工智能在內的廣泛的工作負載需求，包括視頻、視覺(jué)計算、圖形和虛擬化等，適用于云游戲、模擬、 和數據科學(xué)等多領(lǐng)域，是一款真正的通用GPU。

作為HPE在HPC和AI領(lǐng)域突破性的解決方案，HPE Apollo 6500 Gen10 Plus System在GPU密集型工作負載方面提供了性?xún)r(jià)比，每個(gè)服務(wù)器可配備高達8個(gè)NVIDIA Tensor Core GPU、NVLink互連技術(shù)以及10個(gè)AMD Instinct? ，提供經(jīng)濟實(shí)惠的人工智能和深度學(xué)習能力。該系統具有企業(yè)級的可靠性、可用性和可維護性，并提供了多種“構建塊”選擇以適配各種工作負載，包括復雜的模擬和建模等深度學(xué)習和高性能計算工作負載。

在有了硬件后，AI應用還需要什么？

NVIDIA AI Enterprise   

隨著(zhù)AI模型在規模、復雜性和多樣性等方面的快速發(fā)展，一個(gè)能夠支持多種AI模型架構的AI平臺至關(guān)重要。這一過(guò)程中，企業(yè)人工智能操作系統比不可少。為此，英偉達推出了NVIDIA AI Enterprise ，這是一款端到端、安全、云原生的AI軟件套件，可以作為操作系統使用。在集成到HPE的AI解決方案后，NVIDIA AI Enterprise可以加速數據科學(xué)管道，簡(jiǎn)化預測性AI模型的開(kāi)發(fā)和部署，并自動(dòng)化的執行基本流程，從而讓企業(yè)加速從數據中獲得洞察。

HPE Ezmeral Data Fabric

數據是人工智能/機器學(xué)習工作負載的基礎。要想部署生產(chǎn)級AI，企業(yè)需要具備強大的數據管理、保護、治理和分析能力，以此來(lái)安全地獲取、處理、存儲、訪(fǎng)問(wèn)和分析海 量數據。為此，HPE推出了HPE Ezmeral Data Fabric數據管理解決方案，其適用于NVIDIA AI Enterprise 工作負載，專(zhuān)門(mén)針對混合的數據進(jìn)行了優(yōu)化，結合了文件、對象、表格和流數據，能提供一目了然的可見(jiàn)性和直接的數據訪(fǎng)問(wèn)。測試顯示，HPE Ezmeral Data Fabric已通過(guò)NVIDIA GPU Direct Storage驗證 ，能進(jìn)一步提高GPU和存儲層之間的I/O吞吐量。

HPE GreenLake

對于采用混合云來(lái)運行AI工作負載的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，HPE GreenLake在性能、延遲、數據治理和GPU資源利用率上有優(yōu)勢。HPE GreenLake允許客戶(hù)以即服務(wù)的模式使用基礎設施，從而實(shí)現了在本地部署人工智能/機器學(xué)習工作負載，為用戶(hù)帶了類(lèi)云的體驗。HPE GreenLake具有按需擴展，管理統一且便捷，部署迅速，成本效益高等特點(diǎn)，讓技術(shù)力量和資金有限的小企業(yè)也能快速入局人工智能，且能適應未來(lái)發(fā)展所需。

來(lái)源：HPE中國