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本篇文章摘自新華三集團高級副總裁、首席數字官張鵬于2024年2月20日在咸陽(yáng)科技大會(huì )中的演講實(shí)錄。

回顧農業(yè)時(shí)代的幾千年，不論是人口發(fā)展、社會(huì )發(fā)展還是經(jīng)濟發(fā)展，東西方國家都在緩慢增長(cháng)的區間波動(dòng)，直到1800年前后，一個(gè)重要的拐點(diǎn)出現了，社會(huì )經(jīng)濟開(kāi)始呈現爆炸式增長(cháng)。這個(gè)拐點(diǎn)，就是以科技突破為引擎的產(chǎn)業(yè)革命。

新華三集團高級副總裁、首席數字官張鵬

AI，科學(xué)研究的新范式

科技研究的內容說(shuō)到底離不開(kāi)“物質(zhì)、能量、信息”三件事情。今天世界的一切，都是由這三個(gè)要素構成的。世界沒(méi)有物質(zhì)，什么都不存在；沒(méi)有能量，什么也不會(huì )發(fā)生；沒(méi)有信息，任何事物都沒(méi)有意義。所謂科技，本質(zhì)上就是圍繞這三大要素不斷認知、掌控、融合、創(chuàng )造的過(guò)程，人類(lèi)文明才能由此升級迭代，直到1800年前后，對這三者的研究出現了爆炸式的增長(cháng)。

科學(xué)和技術(shù)本是兩條不相交的平行線(xiàn)，在第二次工業(yè)革命之后，科學(xué)和技術(shù)才真正握手交叉?？茖W(xué)指導技術(shù)促進(jìn)了發(fā)展，而技術(shù)又驗證了科學(xué)創(chuàng )新突破，于是，科學(xué)的接連突破伴隨著(zhù)技術(shù)迎來(lái)了突飛猛進(jìn)的拐點(diǎn)，人類(lèi)開(kāi)始不斷創(chuàng )造新物質(zhì)、挖掘新能源、傳送新信息、探索新生產(chǎn)、服務(wù)新生活。

科學(xué)研究的方法也隨著(zhù)科學(xué)研究技術(shù)的成長(cháng)不斷地迭代，更加促進(jìn)了人類(lèi)科技進(jìn)步。最開(kāi)始，經(jīng)驗范式主導了幾千年的農業(yè)時(shí)代，直到工業(yè)革命發(fā)生，我們迎來(lái)了幾百年的理論范式，緊跟著(zhù)是近幾十年來(lái)的計算范式，接著(zhù)我們又進(jìn)入了十幾年的數據范式。而在今天，科技研究迎來(lái)智能范式，也就是今天AI范式。    

然而，第二次科學(xué)革命發(fā)生之后，科學(xué)樹(shù)上低垂的果實(shí)日漸稀少，我們逐漸告別了科學(xué)史上那個(gè)輝煌的時(shí)代。人類(lèi)不禁思考，難道僅憑人類(lèi)基因進(jìn)化出來(lái)的智力和精力已經(jīng)夠不到更高處的果實(shí)了嗎？還是越來(lái)越精細、交叉的分科治學(xué)導致學(xué)科之間的研究難以繼續突破？在這種充滿(mǎn)自我質(zhì)疑的背景下，我們看到第二次科學(xué)革命之后科學(xué)研究的全新現象：?jiǎn)未颡毝飞倭?，合作突破多了；依?lài)天才少了，依賴(lài)投資多了；政府牽頭少了，企業(yè)主導多了。于是，自分科治學(xué)之后，我們遇到的是越來(lái)越專(zhuān)的專(zhuān)家，越來(lái)越窄的院士，在這種大背景下，科研的范式急需突破，人與AI協(xié)同的智能范式悄然走來(lái)，正在解決上述問(wèn)題的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。

AI，顛覆的不是未來(lái)而是現在

哲學(xué)家路德維?！ぞS特根斯坦講過(guò)，語(yǔ)言的邊界就是世界的邊界，人類(lèi)認知世界和人類(lèi)在大腦中計算及思考的過(guò)程，其實(shí)都是加工處理語(yǔ)言的過(guò)程。語(yǔ)言承載了人類(lèi)的智慧。如今，大模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與人類(lèi)大腦結構非常相似，這讓機器學(xué)習語(yǔ)言有了生成智能的可能，語(yǔ)言又一次承載了人工智能智慧的根脈，大模型通過(guò)學(xué)習人類(lèi)歷史上的知識和語(yǔ)言，就能不斷地計算相關(guān)性，且這種計算和輸出能力遠遠超出人類(lèi)大腦能力。AI，由此成為了物質(zhì)世界與精神世界的交匯點(diǎn)，并且開(kāi)始創(chuàng )造新的知識。

人的大腦、精力和壽命是有限的，而AI的擴容是無(wú)限的。原來(lái)的工作是串形步驟，一個(gè)人交到下一個(gè)人來(lái)接續研究，而今天AI可以做到海量并發(fā)，把一個(gè)院士的能力拷貝復制1萬(wàn)億個(gè)同時(shí)來(lái)工作研究，這必將實(shí)現更大的潛能，可以無(wú)限的擴容，實(shí)現更新的方法。同時(shí)，AI也會(huì )更加的專(zhuān)注，冷靜地處理每一個(gè)研究的細節來(lái)實(shí)現研究的發(fā)展，不會(huì )像人一樣受到情感的影響。

每一個(gè)時(shí)代，也都有不同的生產(chǎn)協(xié)作的機制。而智能的時(shí)代，人的協(xié)作方式不僅僅是人與人的協(xié)作，將是人與AI的協(xié)作，協(xié)作的效能決定了你未來(lái)發(fā)展的高度。

AI的技術(shù)在2023年全面的邁過(guò)了人類(lèi)的極限，從視覺(jué)的問(wèn)答到自然語(yǔ)言的理解，到歸納自然語(yǔ)言的推理，準確率全面超 越人類(lèi)。所以從2023年開(kāi)始，我們所有的人（碳基生命）必須面對，如何和新的生命體（硅基生命）在這個(gè)社會(huì )中共生共榮共創(chuàng )。

AI，是所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新賽道

今天電力定義的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩，算力定義的產(chǎn)業(yè)充滿(mǎn)機遇，土地承載的價(jià)值已到頂峰，數據孕育的價(jià)值剛剛萌芽……AI不僅是AI產(chǎn)業(yè)，是所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新賽道。正像是有電力之后所有的產(chǎn)業(yè)顛覆了一遍，今天有算力和AI之后，所有的產(chǎn)業(yè)也將重新顛覆一遍。

未來(lái)算力將高速增長(cháng)，已經(jīng)有35個(gè)城市把人工智能作為產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)發(fā)展第 一位的工作，而把算力建設作為繼水電氣路網(wǎng)之后，城市第六大基礎設施，數字經(jīng)濟發(fā)展最 重要的基礎設施。談到布局數字經(jīng)濟，離不開(kāi)基礎設施，基礎設施就是算力。從技術(shù)變革來(lái)看，算力更類(lèi)似于電力，從前，電燈泡是電力的第 一個(gè)應用，但是百行百業(yè)的電氣化，才是真正電力的大場(chǎng)景。算力的應用，也是同一個(gè)道理，大模型訓練只是其中一個(gè)很小的應用，未來(lái)百行百業(yè)才是AI的大場(chǎng)景。    

同時(shí)，工業(yè)產(chǎn)能的擴展與轉移，發(fā)展也將迎來(lái)“智創(chuàng )和人享”時(shí)代。智創(chuàng )就是以人工智能為核心（平臺）的創(chuàng )造與創(chuàng )新；人享就是當AI取代了大部分工作之后，圍繞空閑下來(lái)的人提供休閑娛樂(lè )的服務(wù)，這必將是未來(lái)最 大的兩類(lèi)風(fēng)口賽道。

但是要布局算力運營(yíng)，不能參照電力，要參照運力，運力技術(shù)多元投資分散，場(chǎng)景豐富管理復雜，將成為和算力類(lèi)似的一個(gè)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎。如今，要發(fā)展數字經(jīng)濟、人工智能產(chǎn)業(yè)，就不得不考慮智能算力，人的創(chuàng )造力和數據的承載力。發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的三個(gè)要素“聚人才、聚數據、聚算力”，三者缺一不可。

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